大数据分析_大数据处理_大数据技术_云计算_网络数据与科学
网络大数据整合了大数据分析，大数据处理，大数据技术，云计算为一体，力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。
当世界卫生组织[font=Times New Roman](WHO)[/font][font=宋体]在[/font][font=Times New Roman]2014[/font][font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]10[/font][font=宋体]月公布伊波拉病毒[/font][font=Times New Roman](Ebola)[/font][font=宋体]在全球有[/font][font=Times New Roman]8,997[/font][font=宋体]个感染病例，并夺走[/font][font=Times New Roman]4,493[/font][font=宋体]条人命的警讯时，加拿大的[/font][font=Times New Roman]Bio Diaspora[/font][font=宋体]公司运用地理资讯系统[/font][font=Times New Roman](GIS)[/font][font=宋体]结合大数据[/font][font=Times New Roman](big data)[/font][font=宋体]，发布了一张动态全球病毒地图，预测下一个可能引爆伊波拉病毒的地区。[/font]
Bio Diaspora[font=宋体]分析全球航班资讯、人口移动、温度、湿度变化等资讯，建立模型，找出下一个可能爆发感染的传染途径。就像[/font][font=Times New Roman]2008[/font][font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]Google[/font][font=宋体]推出流感预测趋势[/font][font=Times New Roman](Google Flu Trends)[/font][font=宋体]，透过分析使用者在各地区搜寻流感相关的关键字，来预测流感会爆发的地区。这些帮助人类“未卜先知”的工程，就是大数据的魅力。[/font]
与其说大数据是新科技，更正确地说，它是种革命性的概念。随着数位化、网络化，数据累积的速度超乎想像。举例来说，在[font=Times New Roman]Facebook[/font][font=宋体]上每[/font][font=Times New Roman]10[/font][font=宋体]秒有 [/font][font=Times New Roman]5,000[/font][font=宋体]多万则以上贴文、[/font][font=Times New Roman]Apple Store[/font][font=宋体]每分鐘有[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]万个[/font][font=Times New Roman]App[/font][font=宋体]被下载、[/font][font=Times New Roman]Google[/font][font=宋体]每分鐘有[/font][font=Times New Roman]400[/font][font=宋体]万笔关键字搜寻，这些惊人数字的背后，隐藏了巨大的商机、预测性以及决策的影响力。[/font]
根据国际数据资讯[font=Times New Roman](IDC)[/font][font=宋体]预测，[/font]大数据技术与服务市场的年复合成长率为[font=Times New Roman]31.8%[/font][font=宋体]，市场规模至[/font][font=Times New Roman]2016[/font][font=宋体]年将达到[/font][font=Times New Roman]238[/font][font=宋体]亿美元[/font][font=Times New Roman]([/font][font=宋体]约新台币[/font][font=Times New Roman]7,500[/font][font=宋体]亿元[/font][font=Times New Roman])[/font][font=宋体]。随着大数据成为显学，人力市场对相关人才的需求强烈，[/font][font=Times New Roman]IT[/font][font=宋体]研究及顾问公司[/font][font=Times New Roman]Gartner[/font][font=宋体]指出，全球至[/font][font=Times New Roman]2015[/font][font=宋体]年因大数据所产生的[/font][font=Times New Roman]IT[/font][font=宋体]技术职务，将有 [/font][font=Times New Roman]440[/font][font=宋体]万个。[/font]
让数据个性化，推动服务升级
事实上，每个人随时随地都在被搜集数据。只要透过有系统地整理、运算与分析，就能解读顾客在想什么、需要什么，这些资讯将成为洞察使用者的最佳线索。
例如，澳洲的老牌酵母咸味酱[font=Times New Roman]Vegemite[/font][font=宋体]在[/font][font=Times New Roman]2009[/font][font=宋体]年销售量大幅下滑，为了重新掌握消费者，委託[/font][font=Times New Roman]IBM[/font][font=宋体]进行数据调查分析，包括部落格、论坛、网络新闻等等，总共蒐集了超过[/font][font=Times New Roman]30[/font][font=宋体]种以上语言、[/font][font=Times New Roman]50[/font][font=宋体]万笔数据，从中发现消费者对酱料的创新用法。于是[/font][font=Times New Roman]Vegemite[/font][font=宋体]发动新的社群行销活动，让市佔率起死回升。这就是大数据的魔力，难怪美国政府将其定义为“未来的新石油”。[/font]
各行各业因大数据应用而成功预测结果、或力挽狂澜的案例不胜枚举。大数据是种“服务升级”，透过“个性化”数据，让塬始数据产生意义，再藉此赢得商机。以往空有数据，却无法区分“杂音”与“关键数据”，往往出现企业满手好牌却胡乱出招的状况。
目标是应用大数据的核心，例如是针对顶级客户推出更高单价商品、还是扩大客群与市佔率，这两个目标所设定的大数据分析与解读面向就非常不同。
21[font=宋体]世纪最性感的职业[/font]
至于因应大数据潮流所造就的新职种中，最具代表性的，莫过于数据科学家[font=Times New Roman](data scientist)[/font][font=宋体]，能透过电脑演算分析数据、解读意义，难怪《哈佛商业评论》[/font][font=Times New Roman](Harvard Business Review)[/font][font=宋体]将它称为“[/font][font=Times New Roman]21[/font][font=宋体]世纪最性感的职业”。[/font]
而进入这一行，需要哪些能力[font=Times New Roman]?[/font][font=宋体]需具备统计学、数学、电脑演算程式技能。另外，因为数据来自企业各部门，更要有横向跨部门索求数据的沟通力，汇整数据的整合力，对于数据的好奇与洞察力。[/font]
毕竟，大数据的价值不在数据本身，而是如何从巨量数据中萃取出洞见。
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