IBM的沃森是一台具有像人类大脑一样可以进行思考的超级人工智能系统，而沃森机器人的“履历表”之前可谓相当丰富，实现了包括出菜谱、一起开会和学习医疗保险业务等多种领域的运用。而现在，IBM的印度研究小组计划将沃森再一次应用到博物馆中，通过特定的应用程序实现导游的角色。 在上周举行的亚特兰大智能交互大会上，IBM研发团队介绍了这个还未公开上线的Android应用Usher。Usher通过手机里的加速度感应器收集数据，判断拿着手机的用户是站着不动还是在向某一个方向走去，或是正在一个区域内逡巡，结合手机里的陀螺仪和罗盘数据，应用甚至能够判断用户的视线正朝着哪个方向。于是，Usher就可以在用户看向某幅作品的时候自动跳出导览，并进行介绍。
当然，用户也可以通过语音或是文字输入来主动询问，比如作品的作者、电脑或属于哪个流派。以往，博物馆的语音导览器或是手机应用采取的是手动定位的方式。参观者走到标有特定数字的展品前，在导览器或是手机上输入对应的数字，就可以看到预置的解说词。 这种导览方式有着明显的问题，人们在每幅作品处停留的注意力和时间往往是有限的，以至于根本没有时间在每一处听完漫长的解说词，更何况许多博物馆的导览系统非常复杂，光是调出对应的解说词就要花上几分钟。Usher起到的作用就相当于一个对展品非常了解的随身导览员，它能明白参观者正在看的是哪一幅作品，参观者也可以在需要的时候直接问它。总之，沃森系统让让Usher更像普通的导览人员。这个应用甚至还会带上一些社交属性，如果你的社交网络联系人也在附近的位置，也可以方便地联系起来。 在这项研究里，更难的应该是如何判断用户的具体位置。IBM印度研发实验室的工程师Shubham Toshniwal表示，Usher在IBM内部的小范围实验中表现地还不错。除了手机自带的传感器数据，它们还加入了Wi-Fi信号这一参数，用来提高室内定位的准确性。但是研究结果也指出，Wi-Fi信号在这方面的作用并不够精确。目前，已经有一些博物馆使用了Beacon装置来提高室内定位的准确度。
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