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[科技资讯]这次Alpha在模拟战机飞行中打败美国空军上校

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初秋

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举报只看楼主使用道具楼主发表于: 2016-07-06 0

无人机在现代生活中应用越来越广泛，对于海军飞行舰队来说，每天都需要无人机从海上甲板去起飞执行空中侦察任务，但由于在起飞，降落和任务执行过程中，无人机的反应能力和正式驾驶员有一定差距，往往实际工作效果不佳，为了克服无人机在这些方面的缺陷不足，辛辛那提大学旗下Psibernetix公司研发了一款高保真的空战模拟虚拟空间，其目的是通过模拟战机飞行，从而改善无人机的飞行应变能力。

在比赛中，美国辛辛那提大学研究生团队的Alpha人工智能利用超级电脑的数据中心处理系统，在虚拟空间中击败了其他人工智能，以及一位退伍的美国空军上校，获取了胜利。

实际上，在高海拔地区，现代战斗机的飞行速度已经达到超音速，而在敌方部署导弹的空域内，战机飞行速度更是远超音速，生死在转瞬之间，飞行员要确保自身生命安全，就需要在这样一个高保真虚拟空间进行单独有效的模拟训练，但人工智能似乎在飞行方面并不比正式飞行员差多少，甚至在有些情况，他们表现得更出色，这是因为在空战过程中，有太多的信息数据需要处理分析，且这些数据会非常容易受到各种因素影响，进而产生新的数据，如果要进行处理分析，普通计算机是不可能实现的。

它由Psibernetix公司制造，其创始人是曾就读于加州大学工程及应用科学系的博士研究生Nick Ernest，Ernest表示Alpha人工智能目前的功能主要用于设计和测试驾驶员以及无人机在模拟环境中的应变能力，相比美国空军的训练研发工作室，它的工作性能更加强大。

在去年十月的测试中，空军上校Lee和Alpha进行了一场空战对抗，其结果是Lee在第一场战役中便被击落，无法回击，Alpha又陆续战胜了其他飞行员，都一一取得胜利，后来研发人员修改了Alpha参数，使其飞行速度和武器强度削弱，但即使在这样的条件下，Alpha仍然持续取得胜利，而Alpha的全部硬件成本也仅为三千多元人民币。

辛辛那提大学把Alpha视作人工智能的未来，通过和美国空军的合作，能够大大降低无人机飞行失误率，在评估，计划，应急方面都比正式飞行员更加快速有效，还可以同时处理多个攻击目标，调配武器实现精准打击。

Ernest表示：“Alpha现在已经是航空模拟空间不可缺少的一部分，我们的还将持续开发，扩展其能力，让它更好的服务于训练飞行员和改善无人机，高保真度还需要增强，我们会通过逼真的空气动力学传感器帮助实现。”

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