品值——数据的利用与征信的进步
数据资源是征信机构的核心竞争力。品值有大数据背景，在数据采集和利用方面更有优势。有效数据的采集场景不仅包括银行、保险、公安、公共服务部门等线下场景，还包括电商、社交等互联网线上平台。我们需要对接不同部门和平台，建立广泛的数据连接，形成数据聚集效应，才能在行业中占据有利地位。
征信机构在采集金融机构、社会公共服务机构、生活信息等三大类数据之后，通过采取个人数据配对处理、特征变量和数据库技术，对数据进行筛选、转化、加工和清洗；在数据处理的基础上，建立评分模型，形成信用评分产品、信用调查报告等产品，最后将征信产品应用各种场景中。
中国征信市场，各征信机构在征信产业链并没有明确的分工。大多数征信机构的业务囊括了数据采集和处理、分析和建模，也有一小部分机构是专注于产业链中的某一点。品值从一开始做大数据，到后来的征信，不仅实现了数据的采集，同时也将数据采集的结果运用于征信工作中，所以品值相对于同行业有更大优势，也更稳定可信。
从产品上看，大部分征信机构都拥有信用评分、信用报告和反欺诈等服务，产品种类比较趋同，反映出中国征信行业在形成差异化优势和定位上，品值仍处于探索阶段。行业不同机构之间建立数据共享机制，有利于打破数据孤岛，数据形成闭环，带来协同效应，真正防范“一头多贷”欺诈行为。同时，这样征信机构的数据才能得到反馈和更新，进而模型可以不断优化和迭代。也会使征信机构不再将占有基础数据视为关键优势，而把更多的注意力放在征信产业链的其它核心环节。