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[科技资讯]在 Google 刚发布的黑科技背后，还有些更重要的东西 | 极客深度

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举报只看楼主使用道具楼主发表于: 2018-05-10 0

[font=&quot]今年 Google I/O 最热烈的惊呼和掌声爆发在 Google Duplex 的演示视频之后，当谷歌 CEO Pichai 在 I/O 现场展示了两段 Google Assistant 打预约电话的视频后，现场甚至有不少人为此起立鼓掌，这件事也几乎承包了当天绝大多数媒体的头条。「Google Assistant 成精了！」，这是很多人的第一反应。因为面对视频中 Google Assistant 无比自然的语气、停顿、缩略语，甚至时不时蹦出来的「Mm-hmm」、「uh」这些语气助词，让人很难相信这是 AI，而不是个真人。甚至如果光听声音，不少人都难以区分到底谁是 AI 谁是人。面对这样的技术自然没人能保持镇静，但激动过后，透过谷歌的黑科技我们或许应该看到更多。
谷歌的技术哲学到底是怎样的、他又是如何思考人文价值观和技术之间的关系的，所有这些，都在这次的 I/O 大会上体现的淋漓尽致。
Google ，终于成了「Her」的阿尔法版
Google 在科技上做出的每一个创新和变革，后面大都存在着一种暖暖的来自科技的人文关怀，这种趋势在今年的 I/O 尤其明显。
谷歌「AI First」的第三年，AI 技术早已「入侵」了包括Android、Youtube、Google Maps、Gmail 等在内的 7 款用户过 10 亿的超级产品。AI 开始成熟落地，如今也依托于这些产品，Google 的服务在人们的生活中扮演起了懂事又细心的全能助理，就像是电影《Her》里人工智能系统 OS1 的阿尔法版，其中快要「成精」的 Google Assistant 是最具代表性的。
今年的 I/O 上，最抢眼的发布无疑是 Google Assistant 的新功能——Google Duplex。这个功能可以让 Google Assistant 解决在今天还需要打一个电话才能完成的事情，比如打电话给餐馆订桌、预约美发、询问商家的营业时间等。在现场的展示中，谷歌 CEO Pichai 展示了两段 Google Assistant 和商家真实的通话录音，不知情的商家直到电话结束都没有意识到自己在和 AI 对话，很可能即使告诉他们真相他们也未必会立马相信。视频如下：
第一通电话中，Google Assistant 已经完全摆脱了以往 AI 蹩脚的生硬模仿人类的印象，取而代之的是无比自然的语气、停顿、缩略语、及时恰当的回应，甚至一些「无用」的口语性语气助词「Mm-hmm」、「uh」也会适时的出现。第二通电话则更多体现了 Google Assistant 对复杂含糊的对话理解能力，像服务员说的「Four people？When？Today?Tonight?」，或是一些口误、结巴，Google Assistant 都能很快理解其真正含义，并做出回应。
正是依托于自然语言处理方面的技术积累，谷歌赋予了 Google Assistant 进行多轮自然对话的能力，也是通过这种多伦对话能力的延伸，谷歌联合使用了一个级联 TTS 引擎和一个生成式 TTS 引擎来根据不同的情境控制语音的语调，让 Google Assistant 的语音对话达到了和真正的人类相比都难以区分的地步。
这背后的技术无疑是顶尖的，相关的讨论已有不少，但相比技术本身，谷歌从这种强大实力背后体现出的思考方式也许更值得聊聊。
在中国，因为有阿里、腾讯、美团这样的巨头的推动，餐饮和服务行业的线上化和智能化速度非常快，我们都已经习惯了在线上完成预约甚至消费。但在美国并不具备这样的市场条件和生活习惯，很多餐馆甚至是主观上抵触线上化的，人们依旧需要通过打电话来预约、确认营业时间等等。
这种主观上的思维固执并不是通过提供更便捷的技术就能轻易改变的，谷歌并没有强硬的去改变商家们的习惯，而是从问题的另一端——消费者身上解决了这个问题。通过用 AI 代替人打电话，同样可以帮助用户简化预约、查询等操作，甚至更加方便。当靠技术无法解决问题 A，那谷歌就去解决 A 上游的问题，那么 A 也就不再是问题。这就是谷歌的思维方式，而技术赋予了谷歌这么思考的资格。
正是因为有了如此「以假乱真」的 Google Duplex，谷歌不需要商户们做出改变就完成优化世界的目标，商户们甚至都不会感知到任何变化，因为他们可能根本不知道是一个 AI 在给他们打电话。
科技在改变世界时，并不需要所有人都准备好，这是一种潜移默化却又难以阻挡的趋势。
同样的趋势在更多的谷歌系 App 上发生着，例如 Gmail。今年I/O上 Gmail 又宣布了一种全新的智能回复功能——Smart Compose，通过机器学习理解一封邮件的上下文，在你写邮件时协助你。你甚至都不用将一个句子写完，机器学习就能通过理解帮你补全你想说的话，尤其在需要填写地址一类的复杂信息时，对效率提高非常有帮助。

（图片来源：Google）
这种极客版的「心有灵犀」的效果看上去十分超现实，但其实这正是 Gmail 智能回复功能的拓展。作为谷歌 AI 技术在产品端最早落地的优秀案例，智能回复这件事谷歌一直很上心，从最初的模板短语回复到结合 Google Map、Google Calendar 的场景化回复，谷歌一直都领先其他对手。直到 Smart Compose 的出现，谷歌从此来到了另一个境界。开始将科技潜移默化的融入人，而不再是作为一个简单的工具来呈现。
除了 Gmail ，结合 Google Lens 的 Google Photos 和 Google Map也在用不同的方式做着同样的事。Google Photos 帮你一键分享照片给同框入镜的好友、一键还原黑白老照片的色彩；Google Map 运用图像识别为你实景导航，甚至一目了然眼前商店和餐馆的信息，包括被国内用户调侃为对标今日头条的全新 Google News，也在尝试用机器学习和算法优化用户看到的新闻和信息，尽可能的还原事件真相。

所有的这些服务组合起来，不正是电影《Her》里 OS1 所在做的事吗？因为谷歌明白，科技并不是冷冰冰和高高在上的炫技工具，真正推动整个人类进步的科技需要具备服务最普通的人的能力。
在充分了解你之后，谷歌将科技的力量以一种最不起眼却最能触达人内心的方式释放出来。这种举重若轻固然体现了谷歌的雄厚的技术实力，但更重要的是谷歌在拥有这样强大的科技力之后，依旧能够有耐心去留意其可能带来的后果，对于一家谷歌这样的公司来说，这并不算容易。而今年 I/O 上被很多人忽略的那个「Pretty Please」，这就是个鲜活的例子。
技术锐度的 AB 面，谷歌从「黑匣子」到「白盒子」的思考
今年的 I/O, 谷歌在一个时间如此宝贵的舞台上花了 3 分钟来介绍一个叫「Pretty Please」的功能，这是一个鼓励孩子在和 Google Home 对话时使用「Please」的小细节。
当 Google Home 变得越来越无所不能的时候，谷歌也发现很多的孩子在和 Google Home 对话时，总是通过一句「Hey，Google……」的方式去下达某个指令，这会让孩子变得霸道和没有礼貌。于是谷歌开始让 Google Assistant 通过语言上的激励引导孩子们在下达指令时说「Please」，因为 Google Home 能够识别家庭中每个成员的声音，所以当听到孩子们在指令中加入了 Please时，Google Home 会用例如「Thanks for saying Please……」、「What a nice way to ask me……」、「Thanks for asking so nicely……」这类的语句去引导孩子们的语气更加礼貌和友善。
谷歌非常明白，新兴的科技往往很具锐度，这种锐度能有效打破陈规，解决问题，但在解决问题的同时也很可能会产生新的问题。而我们需要调节好人文和科技的关系，弱化这种锐度的负面影响，让科技用更正确的方式推动人类的进步。
谷歌在这两年来一只在帮助 AI 「去神化」，努力消除人们心AI高高在上又高深莫测的神一般的形象，具体做法就是通过将 AI 产品化、透明化。
在 I/O 第一天的 keynote 结束后，Google 的 AI 的总体负责人 Jeff Dean 在紧接着的一场关于 AI 应用案例的分享会上就分享了自己的观点，他认为 AI 就应该是一个打开的白盒子，而不是一个黑匣子。AI 服务于用户不仅仅需要给出一个没头没尾的结论，而是将更多的决策过程展示出来，让用户理解和明白为什么要做这样的决策。帮助人们在未来更好的去做决策，而不是单纯的取代人们去做决策。
同样的观点在 I/O 第二天李飞飞和 Greg Corrado 的焦点对话中也被提起，不难看出，这就是谷歌关于 AI 的核心观点。而谷歌目前在做的很多努力，也正是为了围绕着这样的观点去打造产品和服务，无论是上面提到的 Gmail 亦或是快要成精的 Google Assistant。
谷歌这些年来在 AI 领域积累了大量的领先优势，这些优势在今年 I/O上通过这些充满人文关怀的产品发生了质变，这让谷歌拥有了一个更全面、深刻的视角去 AI，理解 AI 和人的关系。
谷歌并不是唯一一个面对「技术后遗症」的公司，Facebook 同样面对过相似的问题，但谷歌无疑在面对这件事上表现的更加成熟。在掌握了绝对的科技力量之后，谷歌并没有被力量冲昏头脑，依旧像一个成年人一样谨慎的去思考技术到底有没有罪，对技术和社会的复杂性有着充分的理解。而不是试图依靠技术解决一切问题，在不确定后果的情况下，挥舞着能量巨大的技术大刀横扫一切障碍。
谷歌的这种克制和谨慎难得，也恰恰体现了一家科技公司技术和价值观的双向成熟。

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