现如今最热的当属AI及大数据，但凡涉及这两个领域的，无不贴上了高大上的标签。而我们正在阔步迈入人工智能时代，人工智能的关键在于云计算、大数据和算法三大因素，其中云计算是前提，大数据是燃料和基础，算法是灵魂。当前快速发展的人工智能都是靠海量的大数据“喂”出来的，即靠大数据驱动的，可以毫不夸张地说“无数据不智能”。那么如何查看大数据，这块就涉及到了数据可视化，而今天小编讲的就是大数据的数据可视化解决方案。

大数据的如何进行数据可视化，这个并不是特别简单的就能实现的。很多不懂大数据的，会很简单的认为数据可视化，其实就是数据库中抽取数据，然后用Echarts之类的进行展示而已，果真如此吗？答案显然不是这样的。这也是为什么，国内的数据可视化老大哥，帆软、润乾他们步入大数据领域的原因。

那如何解决呢？大数据时代，最头疼的难题就是数据的一致性问题，当然这块是需要大数据产品来解决的。也就是说，如何判定当前的数据是否是全量数据，如果非全量数据，那么后期的计算就是徒劳，当你正在计算的时候，你的剩余数据突然又传过来了，你该怎么办？可能你会说，那就提高数据传输的高可靠性。我们是可以提高，但是如果提高的话，就会出现数据重复的问题，如何保证性能的情况下进行去重.......这些都是大数据产品需要考虑的问题。之后就是数据可视化，大数据处理完后，数据是吐向多种数据源的，比如ES，Hbase等等，您的数据可视化工具是否支持这些工具，即使支持是否支持不同版本间的差异，等等。诸多的问题，会让您头痛欲裂，这也是为什么有些数据可视化工具，至今停留在图形图表层级，而并没有向数据层面延伸。但这也造成了企业选择该工具做好一时之报表，但当大数据中心构建起来后，又无法兼容，只能重新选型产品，再选产品，又得看和大数据产品是否兼容。如果有一款产品，能够从头到尾提供一整套解决方案，那岂不是.....所以这也是帆软和润乾两个业内老大哥做的，同时也是蛛网时代做的。

蛛网时代，北京团队，凭借强大的技术实力(其骨干人员拥有1800台服务器集群的实操经验)，在相继开发出DataView、AutoBI这些数据可视化产品后，又开始往数据层面进发，开发出了大数据处理产品DataCenter，其中诸如数据ETL的天路系统，任务调度的北斗系统.......将我们上述所说的种种问题全部解决，同时由于是一家产品，AutoBI、DataView天生支持ES、Habse等自家大数据产品的接口，可以无缝和DataCenter进行整合。再加上云蛛系统定制化的特性，云蛛系统不仅是一款产品，而是出人出力帮您搭建好您的整个项目，然后再留给您一整套根据您习惯单独定制化出来的产品。让您的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，您不需要懂得这些知识，在您以后的运维中，您自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。这就是云蛛系统带给您的AI大数据时代的数据可视化解决方案。