大多数开发人员理所当然地以为性能优化很复杂，需要大量的经验和知识。好吧，不能说这是完全错误的。优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。这里有11个易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序。
大部分建议是针对Java的。但也有若干建议是与语言无关的，可以应用于所有应用程序和编程语言。在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前，让我们先来看看通用技巧。
1.在你知道必要之前不要优化
这可能是最重要的性能调整技巧之一。你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。但是，这并不意味着在你证明必要之前，你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。
在大多数情况下，过早优化不但会占用大量时间，而且会使代码变得难以阅读和维护。更糟糕的是，这些优化通常不会带来任何好处，因为你花费大量时间来优化的是应用程序的非关键部分。
那么，你如何证明你需要优化一些东西呢？
首先，你需要定义应用程序代码的速度得多快，例如，为所有API调用指定最大响应时间，或者指定在特定时间范围内要导入的记录数量。在完成这些之后，你就可以测量应用程序的哪些部分太慢需要改进。然后，接着看第二个技巧。
2.使用分析器查找真正的瓶颈
在你遵循第一个建议并确定了应用程序的某些部分需要改进后，那么从哪里开始呢？
你可以用两种方法来解决问题：
查看你的代码，并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。
或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。
希望不需要我解释为什么应该始终遵循第二种方法的原因。
很明显，基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响，并使你能够专注于最关键的部分。如果你曾使用过分析器，那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。老实说，我第一次的猜测不止一次地导致我走错了方向。
3.为整个应用程序创建性能测试套件
这是另一个通用技巧，可以帮助你避免在将性能改进部署到生产后经常会发生的许多意外问题。你应该总是定义一个测试整个应用程序的性能测试套件，并在性能改进之前和之后运行它。
这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用，并确保不会导致弊大于利的更新。如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件，如数据库或缓存，那么这一点就尤其重要。
4.首先处理最大的瓶颈
在创建测试套件并使用分析器分析应用程序之后，你可以列出一系列需要解决以提高性能的问题。这很好，但它仍然不能回答你应该从哪里开始的问题。你可以专注于速效方案，或从最重要的问题开始。
速效方案一开始可能会很有吸引力，因为你可以很快显示第一个成果。但有时，可能需要你说服其他团队成员或管理层认为性能分析是值得的——因为暂时看不到效果。
但总的来说，我建议首先处理最重要的性能问题。这将为你提供最大的性能改进，而且可能再也不需要去解决其中一些为了满足性能需求的问题。
常见的性能调整技巧到此结束。下面让我们仔细看看一些特定于Java的技巧。
.缓存昂贵的资源，如数据库连接
缓存是避免重复执行昂贵或常用代码片段的流行解决方案。总的思路很简单：重复使用这些资源比反复创建新的资源要便宜。
一个典型的例子是缓存池中的数据库连接。新连接的创建需要时间，如果你重用现有连接，则可以避免这种情况。
你还可以在Java语言本身找到其他例子。例如，Integer类的valueOf方法缓存了-128到127之间的值。你可能会说创建一个新的Integer并不是太昂贵，但是由于它经常被使用，以至于缓存最常用的值也可以提供性能优势。
但是，当你考虑缓存时，请记住缓存实现也会产生开销。你需要花费额外的内存来存储可重用资源，因此你可能需要管理缓存以使资源可访问，以及删除过时的资源。
