HSV搞定偏色，简单暴-力！
本文由按键学院提供技术支持
按键学院交流群（1群已满）：376122403
零基础学按键精灵群（2群）：372671254
了解HSV颜色模型前，我们先来看看RGB颜色模型
]
任何一个颜色都是有三基色混合而成的。但是，人的视觉不适应这种颜色体制，
人的肉眼看颜色，不可能像机器一样，分析出颜色里含有多少比重的 红、绿、蓝肉眼看颜色，是通过由色相（Hue，简H），饱和度（Saturation，简S）和色明度（Value，简V）来识别我们看到的是什么颜色。
HSV就是用色相，饱和度和色明度来形容颜色，所以它适合人的视觉。这个色彩缤纷的圆锥形就是HSV的色彩空间。
我们举个例子好好的理解下它。
例如，我们要找的颜色是，下图中红色点的颜色： 怎样才能描述这个颜色在圆锥里的位置呢？
首先要看圆锥的平面圆，这是一个被颜色块分割了的圆。（这个圆表示的是色相 H）
图中为了便于查看，只分了几个大块，实际上，圆的360度每一度都表示着一种颜色。
我们看到了，我们要找的颜色它是在紫色的那一块。
接着我们看圆锥被切开的那个口子，
横向数进去，我们看到，红色点的颜色位于紫色块的第五个位置，
而且，我们发现，越靠近圆锥心，颜色就越淡，好像被掺和了水一样变得不纯洁了。
这就是颜色的纯度，即饱和度 S 。
最后，我们看圆锥被切开的口子，往圆锥底部而下的变化。
越往下颜色就越暗淡。
这就是颜色的亮度 即色明度 V
我们发现我们要找的点是在最亮的地方。 三步骤我们就确定了颜色的所在位置。
那么，真正应用到偏色里要怎么应用呢？
我们找个实例操作下~
偏色处理
我们看图片里的465字样，
颜色由亮往下逐渐变暗，颜色也从原来的橙红色变得越来越偏于红色。
我们用大漠综合工具，取465字中的一个中间颜色，和一个最暗的颜色。中间颜色：
H：40
S：83
V：86 最暗的颜色：H：17S：90V：55 {:4_112:}
我们看H的值，HSV色彩空间的圆锥体的圆面是用来表现H的，360度我们可以分成几个大块：赤橙黄绿青蓝紫再加上品红，也就是每种颜色占了45度，红色是0度到44度。
所以H的值越靠近45度，则颜色就变得越橙
中间颜色的H值是40度，和45度很接近，所以它的颜色看上去是比较深的橙色。
而暗的那个颜色，它的H值是17，0度是纯红色，越接近0度，颜色就越红。两个颜色
H值 相差 23 我们再看S的值，也就是颜色的纯洁度，我们肉眼看到的465字样的颜色，没感觉它是那种特别淡的颜色，颜色给人的感觉是很饱满的，所以两个颜色的S值不会相差多少，一个83，一个90，相差 7
V明亮度差 相差31 所以它的偏色应该设置为23，7，31
对吗？
我们最好还是把值加大一些，毕竟我们取中间色和最暗的颜色，只是估计的去取的，实际上它们不一定是真正的中间色和最暗的颜色。我们设置偏色为：25，10，35
注意：我们为什么不取最亮的颜色和最暗的颜色，而要取中间色和最暗的呢？
例如，我们H的偏色设置为23，那么17-40 和 40-63 都符合偏色的范围
如果我们是取最亮的点的话，那和最暗的颜色计算之后得到的偏色，其实是放大了两倍的范围。
效果如图：
我们再观察一张图片假设我们现在要找vip字样的偏色
我们观察这个字，会发现，这个字里的颜色变化不大，也就是说色相H的值偏得比较轻微。
颜色的纯洁度也看不出有很大的偏差。
唯独亮度偏的比较厉害。
我们抓
中间颜色和最暗的颜色设置偏色后查看下： 果然是亮度v的值偏得最大。
也就是说，用HSV我们完全可以靠视觉去判断，不像RGB方式，看一个颜色你得分析出里面的三基色各占的比重才能描述出颜色来。
不过RGB有RGB的好处，有些偏色用RGB更精准更快速。
HSV有HSV的便捷之处，多学一种，以后遇到问题也多一种解决方式。 RGB偏色计算相关帖子：【院刊】-【201409期】如何识别渐变色或半透明的文字
