11月8日，氮氧空间加速器携手创业邦在深圳举行了关于未来智能世界和大数据时代的沙龙。创客猫作为合作媒体到场进行独家图文直播和报道。
随锐科技董事长、中国企业家协会理事舒骋
会上，随锐科技董事长、中国企业家协会理事舒骋分享了主题为《基于体系的未来数据世界》的演讲。
舒骋介绍，自己在1999年拿到硕士学位的时候学的就是人工智能，但当时没想到人工智能能发展到现在这个阶段，而人工智能能有一个新的起点，是因为大数据时代的来临。
“人工智能到了今天为什么有这么多的大数据产生呢？第一是因为摩尔定律，过去没有任何数据的一个重要原因是因为我们过去没有那么多的传感器，没有那么多的载体提供大数据的基础。”舒骋说。
在趋势方面，舒骋表示，基于未来的人工智能体系和数据实现的投资方向，在硅谷比较多的是VR工业和通用机器人。在交通方面，国内比较多的创业者都瞄准了无人驾驶。他认为，未来5到8年，在中国普及成型交通机器人，已经成为了现实。在医疗方面的人工智能，已有大胆的预测是在在10年左右，癌症会没有了。
对于很多不能普及的人工智能，他表示，是因为我们的通信网络针对大数据的瞬间传输能力是远远不够的，作为载体的基础工作建设还很差。此外，在大数据和人工智能时代，一个很大的挑战就是个人隐私的保护，这得靠科技巨头的大公司和未来的政府监管部门一起努力。
“我们看到下一代的浪潮已经打开，也就是基于大数据的人工智能体系和基于人工智能体系的数据实现的浪潮已经打开，不管你是从事什么行业，不管你是做哪个行业的投资人，我们坚信在3到5年以后，所有的行业都是+AR和AR+所有，就像我们前几年一直在谈所有的行业都是+电商和电商+，+数据和数据+，但是未来的趋势是+AR和AR+。”舒骋说。
以下为舒骋演讲实录：（在不改变嘉宾原意下，创客猫做了删减）
前不久我刚从硅谷回来，我是从3年前开始介入人工智能和机器人领域，在硅谷设立了一个办公室，建立一个十人左右的人工智能的研发团队。
我是做企业互联网里面做面对面的商业视频的，跟曾总所服务和创办的腾讯的微信视频，QQ视频不同，我们是给商业和政府提供面对面的视频，未来的开会服务可能会有机器人来承载，会由机器人来给你提供会议的服务和安排，面对面的商业会议。我们当年在星球大战里面看到的场景，光一闪这个人就出现在你的面前，他就跟你讨论问题，这个原形产品在硅谷已经做出来了。
所以我们是从政企通信和企业互联网的领域切到了机器人和人工智能领域，所以我就做一些分享，分享一下我们在硅谷做的一些研究，也分享一下我们的中国团队和随锐的硅谷团队做的一些进展性的成果。
我们大概在过去的十个礼拜，在硅谷有4场很小范围的华人为主的关于人工智能的专项研讨会，我们把研讨会里面讨论到的案例，还有讨论到的一些有趣的东西，都放到了我的PPT里，我今天的题目叫做“基于人工智能体系的未来数据世界”。
相信今天来参加这个活动的大部分人都是看过科幻小说的，科幻小说里有两条是让人非常迷恋的，一个是在瞬间可以把人送到一光年以外的距离去，这个是很让人迷恋的。还有一个是科幻世界里面有太多的机器人在为人服务，也是很让人迷恋的。
我的硕士学的就是人工智能，我是1999年拿的硕士学位，我印象特别深，就是我答辩的那一天，我的答辩委员会主席杨老师跟我讲“小舒，这个人工智能的东西你就写写论文就好了，出去工作以后，千万不要拿人工智能找饭吃，会饿死你，我们人工智能专业的学生是在计算机科学的大专业下，里面有计算机应用，计算机软件，计算机安全，在90年代最不受人待见的专业就是人工智能”，这个话题让我有了同感。
我曾经在微软公司工作了几年，和李开复是同事，他的硕士、博士学的都是人工智能，但是我们出来跟人家交流的时候，人家问你原来学的是什么？我说，“我原来和计算机软件有关”，早期都不好意思说自己是学人工智能的。李开复也是这样，他说“我是学跟研究软件和软件的逻辑关系有关的”。
但是谁也没有想到今天人工智能的发展，到了今天，在我们的有生之年，还能拿它当饭吃。我们就来分享一下我们未来怎么拿人工智能，拿大数据来说事儿。
人工智能有很多定义，我们比较认可的主流的定义，一个是很小的定义，就是把一个人和一个计算机放在A、B两个房间，第三个人分别和A、B对话，由他来判断，跟他对话的A和B，谁是人，谁是计算机。我在99年写毕业论文的时候，我们这个测试软件的对话水平做到了6岁半，7岁的关就过不去了。
现在我们认为人工智能泛指机器智能，只要提高人的生产力，加强人和机器的协同都是机器人。还有是狭义的，让机器模仿人的思维或者是智力，这个是很难的。我们看到斯坦福大学，他们做了很多深度人工智能的研究，就是用机器的方法去模拟人的神经系统，神经元，这个领域非常的慢。后来他们发现，看起来要把机器分层，不要老想着一上来就让机器模拟人的思维，但是有很多种枯燥，乏味的工作，更多的让机器来做，而让人做更高智慧的工作。这是很重要的转型。
现在的人工智能到了一个新的起点，是因为大数据时代的来临。大数据时代为什么会极大的推进了人工智能的发展？
我们经常会看到这样一幅图，这是我们在内部的培训资料里面画出来然后扫描上来的，这实际上就是我们未来基于大数据的人工智能，以及基于人工智能体系和大数据的数据世界里面一个基础架构，就是由摩尔定律，由大数据支撑和数据模型构成的机器智能的屋顶，由这四个要素合成，成为人工智能未来的基础。
为什么过去没有那么多大数据？而现在人工智能到了今天，有这么多的大数据产生呢？
第一是因为摩尔定律。1996年的电脑还是奢侈品，电脑只是公司办公、政府办公的办公设备，而不是人必备的信息产品。但是今天人手一台的智能手机，它的计算能力已经远远超过了我们当年1996年的超级计算机，1996年的超级计算机都顶不上今天的Iphone5，也比不上今天的小米5。未来每个人的口袋里都有一个机器人，我们的家里会有N个机器人，办公室会有N个机器人，这是我们对未来大胆的畅想。而且我们有理由相信，这个普及时代就会在5到8年实现，尤其是深圳这样的地方，可能会在5年左右，未来深圳街上一半的车都是无人驾驶汽车。因为无人驾驶汽车就是四个轮子的交通机器人。
而我们过去没有任何数据，一个很重要的原因，是因为我们过去没有那么多传感器，没有那么多人，没有那么多事，没有那么多载体给你提供大数据的基础，所以我们现在分析了3个原因，是未来人手一台机器人和未来每个家庭里面都会有机器人普及的一个重要基础。
这就是我们前面做出了刚才的那个结论。
再看一下趋势。现在硅谷看到在这个领域，基于未来的人工智能体系和数据实现的投资方向，投得比较多的是VR虚拟现实、AR增强现实、工业和通用机器人。我们看到的工业机器人率先普及的是富士康，他用大量的生产线机器人去代替想不开的人，而马云和日本的软银投资了通用和家用机器人方面做了很大的推进。
交通方面，国内的二代创业者，三代创业者，以及连续成功创业者，比如说汽车支架的李想等等这些人，他们都瞄准了无人驾驶车的方向，因为无人驾驶车从新能源的供给，从机器人操作系统的品牌准备，到模式识别的工业体系的成型，未来5到8年，在中国普及成型交通机器人，已经成为了现实。
还有人工智能的医疗，大胆的预测在10年左右，癌症会没有了，因为所有的癌症都会基于癌症患者的医疗数据，基于大数据的智能的分析和抓取，最后分析和提前的前瞻的预测，到基因层面和细胞层面的分析，所以未来会有非常智慧的医疗体系在我们身边普及，而他的医疗云就是来自于全世界几十亿人的日常的医疗数据。
这是我们看到的未来的方向。
当然还有很多不能普及的，比如说我曾经看过百度在中国做的百度无人驾驶车，我说你这个百度的无人驾驶车，在北京街头跑一天，各位可以猜想一下跑一天，这个无人驾驶车跑15个小时，他积累下来的数据是多少？是13到15个TB，1TB是1千兆，也就是13000到15000兆的数据被采到无人驾驶车里，这是一台车。但是如果这个无人驾驶车要做模式识别和判断的时候，他要从他云端的云大脑进行通信的时候，请问咱们的5G和6G的数据管道能不能承载他输出13T的1%或者十分之一的数据？假设有100万台无人驾驶车在跑，所以类似于无人驾驶车、虚拟现实、增强现实，现在有一个巨大的瓶颈，就是我们的通信网络的针对于大数据的瞬间传输能力是远远不够的。
所以我们现在反过头来看到去年华为的任总在不断地讲，说华为瞬间的大数据要瞬间传输，这一个很大的课题。我们的载体，基础工作建设还差得很远。
针对于我刚才提到的瞬间人体的三维通信，每秒的数据流量要达到2G到7G，我们做了数据，很少有商业通信可以达到这个数据，这是我们在硅谷看到的投资的重点方向。
这里有一个小例子，Prada就是利用了人工智能和大数据的分析技术，来分析他的顾客的喜好，他在他所有的包、眼镜、衣服、围巾、鞋子里面都加了IFID的识别卡，这个卡每天有大量的数据传到他每个店里的数据中心，再传到云端。01年他的销售额全球是15亿，15年是100亿，这里面有很大的原因，Prada战胜了GUCCI是他利用了大数据在分析消费者的行为。
在大数据和人工智能时代，我们还看到一个很大的挑战，就是个人隐私的保护，因为所有的一切都在这些大公司的帐上，你发的图片，访问的轨迹，早上几点打开的微信，晚上几点关掉了百度和Google，后面都有数据，一旦大数据的隐私问题成为了社会伦理问题，这是未来很大的挑战，这是得靠科技巨头的大公司和未来的政府监管部门一起携手的。
今年雅虎就出了丑闻，就是丢失了大量的数据。
我们在硅谷做了一个分析，未来人被机器所替代的可能性，我们分成了四类，一个是专业的知识应用，不定向体力劳动和与技术相关的技术可行性，我们看到第二和第三项是未来最有可能被机器取代的，所以他在模式识别、适时的数据传输方面，他的能力要求没有那么高。
我们看到下一代的浪潮已经打开，也就是基于大数据的人工智能体系和基于人工智能体系的数据实现的浪潮已经打开，不管你是从事什么行业，不管你是做哪个行业的投资人，我们坚信在3到5年以后，所有的行业都是+AR和AR+所有，就像我们前几年一直在谈所有的行业都是+电商和电商+，+数据和数据+，但是未来的趋势是+AR和AR+。
今天请到了曾总，曾总很有发言权，我们看到这样一个数据统计，现在腾讯的市值等于香港四大家族积累下来的2辈人的财富，腾讯的团队非常厉害，腾讯的团队紧紧的抓住了信息革命的浪潮，把社交产业链革命和生态链革命发挥到了极致，BAT无论是营销还是利润率都是非常好的，现在的这个规律依旧在持续。
有一个对比，我是99年进入微软的，那时候进微软，微软是如日中天的，当时如日中天的公司有IBM，有惠普，有微软，当时这些公司现在已经没落了。但是我们看到全球市值前5的公司，他们无一例外都在大数据和人工智能方面有全力的布局，所以在座的创业者和投资人以后要看的大咖们在AR，他们投资的领域里面有没有好的方向。
Google主要关注在基于视频的模式识别和基于图片的模式识别，在这个领域投入巨资。Google在研发上，他有一个很大的趋势，他在研发全世界通用的机器人操作系统，就像08年、09年他收购了安卓操作系统一样，安卓的创始人已经从Google离职两年，google给他2亿美金，正在做IOS，这个IOS一旦推出，就像当年安卓免费推出一样，就会有新的小米的结果。当年的雷军如果没有看到google免费的操作系统公开出来，他是不敢做小米的，因为做一个操作系统至少要花2到10亿美金。这是Google。
Facebook主要还是在做图象识别和自然语言学习，因为他现在连接了全世界应该是第一大的人群，这些人群的自然语言的搜索、图片搜索和视频搜索的需求是非常大的，这是Facebook。
苹果主要还是在全力研发无人驾驶车，投入Apple Car，如果它不能如期退出，苹果就死了，苹果靠手机、平板电脑，靠普通的机器人根本就支撑不了他的市场。
最后是马思克正在做OPENAI，这是跟GoogleIOS做同样的事情，所以未来机器人大数据的创业者，更多的在通用机器人的操作系统上做行业应用，做AR+和+AR，谢谢各位。
