[align=center]
[table=80%,#938953,#938953,1][tr][td]
[table=100%,#ffffff,#ffffff,1][tr][td]
[table=100%][tr][td] [hr][align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/a750ff64882f4ec9aa705fd2fee6e7fa.jpeg[/img][/align][color=#191919]搜狐科技/吕林轩[/color]
[color=#191919]这是一个用人工智能“讲故事”的时代，而手机，则成为目前消费者能够接触到AI的最显性的载体。[/color]
[color=#191919]毫无疑问的是，手机成为当今最为重要的智能硬件，裹挟了几乎所有的日常生活，从外卖出行、机酒旅游到购物金融，乃至医疗恋爱，手机功能越来越庞杂反复，手机变得越来越重要。[/color]
[color=#191919]而人工智能，正逐渐成为拉开手机厂商之间体验差距的鸿沟。这一鸿沟的开始，要从2012年讲起。[/color]
[color=#191919]语音助手开始，窄AI层出不穷[/color]
[color=#191919]AI其实已经有60多年的历史，不过知道2012年左右，AI的一些应用才开始进入商用阶段。即便是最早期的Siri也在2010年就有了技术雏形。[/color]
[color=#191919]不过当时并没有将人工智能这一说法真正提及，但毫无疑问的是语音助手必然带有当下所谓人工智能的特征，甚至，至今语音识别及语意理解依然是最具可感性的人工智能应用之一。[/color]
[color=#191919]人工智能究竟是什么？直到现在也并没有一个确切的定义。Gartner认为人工智能是一个总括性术语，涵盖很多具体技术。窄AI是不具备情感意识的人工智能，强AI 指人工通用智能，是像人一样的机器人，一种假想的机器，至少表现出与人类一样熟练和灵活的行为。[/color]
[color=#191919]因此至今我们所见的AI都是窄AI：在某一特定领域通过大数据和深度学习算法，AI可以自主学习并提升，从而超过人类的能力。最为典型的运用就是阿尔法狗，它下围棋肯定比你好，但让它查一下最近热门的电影，可能就真的是难为它了。[/color]
[color=#191919]不过这就来到了Siri的擅长领域，苹果2012年在iPhone 4s上最早搭载了这一项技术。随后的几年内，几乎所有的智能手机都相继推出了智能语音助手。这些语音助手不仅能够理解你的问题，还能联网得出相应的答案，帮你解决一些诸如定闹钟查看天气之类的问题。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171026/f827b9b78fec465cbd42f231d16870d9.jpeg[/img][/align][align=center]（从iPhone 4s开始，Siri就不断被强化，直到MacOS乃至HomePod都能跨系统使用Siri之后，Siri成为关联整个苹果硬件生态的关键纽带）[/align][color=#191919]2016年，苹果开放了Siri接口，能够接入第三方应用并理解更多的意图。Siri的人工智能开始渗透进苹果的系统当中。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171026/2f622d74534449ca95f2e31914ab0fbc.jpeg[/img][/align][align=center]（图源自网络，制图：陈村）[/align][color=#191919]当然这并不是窄AI的唯一示范。同样的，窄AI并不会作为一个阶段存在于智能手机的人工智能发展的历程中，而会不断深化。[/color]
[color=#191919]非常典型的领域是拍照。目前至少有包括小米、华为、vivo、nubia、Google等主流公司在发布会上相继用AI为自己的拍照算法加持。以华为的为例，华为Mate 10通过上亿张照片的学习，可以识别出13个细分场景，并对其进行特殊优化；而前置摄像头则可以通过人工智能算法实现景深效果。[/color]
[align=center]
[img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/c81a965da64447579f98060343d27f9e.jpeg[/img]
（Mate 10国外发布后，余承东在微博上分享了3页关于Mate 10智能拍照的keynote）
[/align][color=#191919]这意味着，在硬件差异越来越无法拉开的情况下，人工智能算法上的优劣就可以开始影响某一具体功能的使用体验。[/color]
[color=#191919]走进系统的人工智能[/color]
[color=#191919]随着人工智能的升温，越来越多的手机厂商注意到了人工智能这一卖点，并不断加以利用。一开始，人工智能进入系统层级，就是从系统底层的优化切入的。[/color]
[color=#191919]2016年11月3日魅族发布了全新的Flyme 6，这一版本至今没有大版本迭代。其中最引人注意的则是其内置的人工智能系统服务“One Mind”。根据魅族提供的信息，“One Mind”通过记录日常使用习惯，提前做出选择，比如在长时间的磨合后，常用应用打开速度最高提升200％。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/a032bdbdc5a343f5982c25105715a390.jpeg[/img][/align][align=center]（Flyeme 6具有夜间自我修复功能，机型在第二天使用犹如重新开机一般顺畅;进程收割者则为自动关闭内存占用异常的应用，保证系统的流畅体验。李楠表示通过人工智能，用成本堆积出的体验堡垒已被One Mind 打破。）[/align][color=#191919]类似的功能被越来越多地运用，比如华为EMUI系统中内嵌的Machine Learning人工智能系统，就具备智能行为预测、智能资源调度等能力，也基于此，华为曾提出“18个月不卡顿”的宣传语。以此类推，vivo在今年X20发布时也提出了智慧引擎的概念。[/color]
[color=#191919]不过诸如Flyme 6、EMUI或者vivo的智慧引擎依然只是提及将人工智能引入系统。而Magic Live则做出了最大胆的尝试。[/color]
[color=#191919]2016年12月，赵明在深圳发布了荣耀Magic。这部手机在外观上采用8曲面机身设计，即便放到现在也是非常创新的ID设计，不过这并不是这部手机的重点。即便发布将近一年，荣耀Magic所搭载的Magic Live系统的思维依然远远超过友商，甚至Magic Live的一些运用正在逐渐转接到华为EMUI系统当中。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/7343f1b1936a4b7f960e0a672fd4ca70.jpeg[/img][/align][align=center]（荣耀Magic）[/align][color=#191919]华为轮值主席CEO徐直军认为，搭载Magic Live的荣耀Magic是一部“IntelligentPhone”——“智慧手机”，与此前的智能手机——Smartphone有着代际般的差别。两者的区别是，Smartphone是在试图存储信息，提供互联网应用链接的平台，而IntelligentPhone则是通过对用户行为的感知和理解，主动为用户提供进一步的服务。这意味着人工智能成为了系统的本身，而不再是一种手段。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/2c42f3b39359456f903b3588f58f25aa.jpeg[/img][/align][align=center]（今年GMIC大会上，荣耀总裁赵明称荣耀Magic为第一款人工智能手机）[/align][color=#191919]Magic Live系统中的人工智能要解决的是，将更多的功能协同起来，并且能够根据使用者进行深度学习加以定制。换句话说，Magic Live希望手机有自己的判断与思维，用户只需要知道自己要做什么，其余的就交给手机来完成。这也为用户提供了完全不同、更具未来感的使用体验。就像今年10月徐直军所说那样：“智能手机演变成为一个懂我、感知我、主动响应我、提醒我的智慧手机就成为必然。”[/color]
[color=#191919]举个发布会上就提及的案例。区别于其他手机的简单提醒，通过人工智能加持，荣耀Magic的智慧引擎具备了全局信息的“思考”能力。比如，当你通过QQ跟好友聊到电影时，Magic Live系统会推荐热门电影，通过Magic手机可以直接订电影票。当你到达电影院后，手机主动展现已定电影票的取票码。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/094d56bc34f047efbb145923ca86be9f.jpeg[/img][/align][align=center]（通过更丰富的传感器，Magic Live 能够实现的部分功能，此时硬件层面的先行已经对AI应用的落地形成了影响）[/align][color=#191919]这种机器主导选择与推荐，自动感知使用场景的应用显然会是人工智能系统应该具备的特征。可以说的是，Magic Live的尝试让人工智能在系统中的综合应用显性了起来。当然，对于人工智能系统的形态及功能，乃至实现途径，业界依然有着巨大的讨论空间。[/color]
[color=#191919]这里依然需要多说一句苹果的iOS。从iOS 10开始，苹果就已经开始在系统中深度整合人工智能。iOS 10的神经网络人工智能可以在十分之一秒的时间里进行110亿次计算，不仅能辨别出每张照片里的人是谁，甚至能辨识出他们的情绪如何。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/b77046ada1a343f2a236ba1a86e84598.jpeg[/img][/align][color=#191919]乃至识别陌生来电，在解锁后列出你最常使用的应用，或者在提醒事项中标记了一个约会（但你并没有将之放入日程表中），以及自动显示附近标记的酒店，这些都已经在不知不觉地出现在了你的iPhone当中。由于封闭的生态，苹果的应用也在AI的应用上更加顺畅。对于苹果而言，人工智能或者说iBrain正在潜移默化地成为系统的一部分。[/color]
[color=#191919]智能芯片+智能系统：软硬结合的落地[/color]
[color=#191919]9月3日，华为推出了首款搭载NPU的手机芯片麒麟970。NPU实际上是“Neural-network Processing Unit”的简写，翻译过来就是“神经网络处理器单元”。根据华为提供的数据显示，NPU的性能6.25倍于CPU、4倍于GPU；NPU的效能50倍于CPU、6.25倍于GPU。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/6b404552030c490bb3cd4e1afc4d4e9a.jpeg[/img][/align][color=#191919]这种好处在于，更多人工智能的计算可以在本地处理即嵌入式AI（On-Device AI），而不需要上传到云端（相对于Cloud AI），大大提高了效率，同时也进一步保证了数据的安全性，比如文章前提及的Mate 10的识别拍照场景就完全是通过本地处理，而不用上传到云端进行分析。[/color]
[color=#191919]华为也给出了一个更直观的数据体验，在发布Mate 10时，华为Mate 10仅用时5秒便完成了100张图片识别，一起被拿来对比的iPhone 8 Plus用时9秒，而三星Note8则整整100秒。这就是利用人工智能与否的差异。[/color]
[color=#191919]而Mate 10终于被华为以“IntelligentPhone”的概念提出。通过更具潜力的NPU和软件生态的推动，软硬件的合力已然形成。需要值得一提的是，有消息指出，搭载了内置NPU的麒麟970同时在软件上进一步探索的荣耀V10早已开始规划。[/color]
[color=#191919]对于未来而言，系统层的人工智能加上硬件的加持，发力On-device AI+Cloud AI，会逐渐成为标配。如果参照目前最为领先的苹果，在其A11芯片中也已经开始利用神经网络算法以强化包括AR在内的软件运用。[/color]
[color=#191919]不远的未来：走向生态竞争[/color]
[color=#191919]你可能不会相信，每天人们在手机上滑动的长度超过了100米，相当于一个自由女神像的高度。这100多米是你与各个软件交流的距离，也是你沉浸某一硬件终端的距离。对于厂商而言，如何整合这100米的距离提供更好的服务，是发力人工智能的初衷。[/color]
[color=#191919]越发激烈的战争已经打响。即便围绕手机这一单一终端，不同层级不同位置的厂商都开始尝试，试图提供完整的软硬件及生态服务成为共同的目标。[/color]
[color=#191919]不久前，高通宣布其神经处理引擎(Neural Processing Engine，简称NPE)的软件开发工具包(SDK)向所有开发者全面开放。高通也表示会“加大AI领域的投资，主要集中在提升CPU、GPU和DSP性能这三大方面，从而更好的支持AI”。这意味着包括海思、高通和苹果在内，芯片层的竞争已经开始。[/color]
[color=#191919]这也意味着生态层面的竞争。在发布麒麟970时，华为也发布了自身的开放AI平台，专门搭建具体应用到CPU、GPU、NPU等硬件处理器之间的“桥梁”，以便于开发者更好地挖掘NPU的潜能。如何让开发者们在自己的平台上利用AI，显然是未来各个厂商需要逐力之处。[/color]
[align=center][img]http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171025/1116f17d74e344679a359163f9dad2f5.jpeg[/img][/align][color=#191919]如果站在这一维度去审视，目前大多数手机厂商还不具备独立完成生态搭建的能力，因此短期时间内，大部分厂商发力AI依然停留在单一功能上。就像余承东所言，软件的能力、芯片的能力和生态的能力会是将来比拼的关键。[/color]
[color=#191919]但显然，第一梯队的苹果、谷歌、华为和三星，已经与之后所有厂商拉开了差距。[/color]
[hr]
[/td][/tr][/table]
[/td][/tr][/table]
[/td][/tr][/table][/align]
