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互联网时代，由于数据体量巨大、分布广泛给安全问题带来了新的挑战。在真实空间和数据空间之间存在着相对应的、平行的关系，在真实空间里的任何一个活动、交互和行为，在数据空间里都有着相对应的表现。因此，数据空间里存在的手段和解决办法都能够影响到真实空间。数据空间可以发挥的作用是无所不在的，这也是大数据价值所在。然而，现实中企业、个人乃至物体的信息，比如移动互联网、云计算和物联网等，都是产生大数据的载体，也真正存在着大数据，同时它们也成为攻击的载体。

APT攻击是一种有组织、有特定目标、隐蔽性强、破坏力大、持续时间长的新型攻击和威胁。它的主要特点是手段多样、目标明确和持续时间长。当前，APT攻击已经成为互联网安全领域关注的一个大热点，并且持续升温。

防不胜防的APT

APT是高级持续威胁，所谓的“高级”体现在其攻击行为特征的难以提取、攻击渠道的多元化和攻击空间的不确定性上。首先，APT获取权限是通过零日攻击实现的，然而通过获取和分析相应攻击的指纹特征来识别攻击具有明显的滞后性，这导致通过实时监测发现APT攻击不可行。APT注重对动态行为和静态文件的隐蔽，比如隐蔽通道、加密通道等，几乎所有的APT都具有这样的特点;其次，APT攻击渠道的多元化导致很难使用技术手段建立一张防护网来防止攻击;最后是APT攻击空间的不确定性，即任何一个阶段、任何一个网络都有可能成为攻击的目标，包括边缘性的、非核心的节点。

如果把网络上的安全威胁看成是人体的一些疾病或者肿瘤，那么APT攻击则相当于一种慢性的、分阶段的侵蚀，是“慢性疾病”，而慢性疾病往往是最难治愈的。大数据的特点是数据规模大、数据分布无所不在，这使得数据的价值密度变得更小、更分散，从而导致很难聚焦于高价值的数据，这是大数据本身所带来的攻击检测难点。据统计，攻击从产生到被发现平均耗时5年，而我们是否能够保证在5年的时间内一直关注某些数据?这在物理世界都很难坚持，更何况是在数据无所不在的网络空间。然而，攻击者则可能一直持续关注着这些敏感数据，这就造成APT攻击防不胜防。

网站监测与APT攻击检测

目前，APT攻击检测围绕着3个方面：恶意代码检测、主机应用保护、网络入侵检测。

孤立地进行恶意代码的检测和主机应用保护，对防御APT攻击来说是很难奏效的。简单来说，解决思路主要有以下几方面：首先，虽然APT的载体存在于大数据中，给APT检测和对抗带来了一系列困难，但是也可以利用大数据对APT进行一些检测和应对。如果有各层面、各阶段的全方位信息数据，即对任何交互行为都进行检测，可以利用不同的数据找到不同的阶段进行APT分析;其次是全流量分析，其核心是对全年的数据进行存储，在此基础上做宏观的分析、微观特定事件的检测。小蜜蜂网站监测服务通过在全国范围内部署监测点，真实模拟不同地域的用户访问目标网站的体验，从多个维度监测客户的服务器、应用服务和网站是否可以访问，当网站出现响应速度大幅下降或访问中断时，发送具体故障信息并提供修复建议；通过深入分析响应时间，生成性能监测报告，致力于帮助客户分析和改善服务性能，提升运营品质。协助产品管理人员、运维人员在网络部署、上线前测试和运营中多个阶段提供权威参考报告。

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